在“双碳”目标引领下，绿色制造已成为制造业高质量发展的必然趋势。AI技术凭借其在数据优化、智能调度等方面的优势，正深度赋能制造业的节能降耗、减排降碳，成为推动绿色制造的核心技术支撑，助力制造业实现碳中和目标。
AI通过精准调控优化能源消耗，大幅提升能源利用效率。制造业是能源消耗的重点领域，生产过程中的能耗优化空间巨大。AI系统通过实时监测生产全流程的能源消耗数据，结合生产负荷、工艺参数等信息，动态优化能源调度方案。上海汽轮机厂通过AI动态优化切削参数，使大型转子加工能耗下降18%，年节约电费超300万元；光明乳业的AI温控系统将巴氏杀菌温度从85℃降至75℃，在保证产品质量的同时，实现能耗下降9%。在工业窑炉、空压机等通用设备的运行中，AI系统可通过优化运行参数，使设备能耗降低10%-20%。
AI助力制造业实现全生命周期碳足迹管理。碳足迹管理是制造业实现碳中和的基础，需要精准核算产品从研发、生产、物流到回收全流程的碳排放。AI技术通过整合全链条数据，构建碳足迹核算模型，实现碳排放的精准计量与溯源。例如某家电企业借助AI碳足迹管理系统，精准核算每台家电的生产碳排放，识别出高碳排放环节并进行优化；某汽车企业通过AI分析供应链碳排放数据，选择低碳供应商，推动全产业链降碳。
AI推动循环经济发展，提升资源利用效率。在制造业生产过程中，会产生大量废弃物，AI技术可助力废弃物的精准分类与回收利用。例如在钢铁生产中，AI系统通过图像识别技术，精准分拣废钢，提升废钢回收利用率；在塑料加工行业，AI通过光谱分析技术，识别不同类型的塑料废弃物，实现精准回收再利用。此外，AI还能优化生产工艺，减少原材料浪费，例如在服装制造中，AI系统通过优化裁剪方案，使面料利用率提升5%-8%。
未来，AI将与新能源技术、工业互联网深度融合，推动绿色制造向更高水平发展。例如通过AI优化光伏、风电等新能源的接入与调度，实现制造业能源结构的低碳转型；借助工业互联网平台，实现跨企业的能源协同优化，提升区域能源利用效率。AI赋能绿色制造，不仅是制造业响应“双碳”目标的责任担当，更是提升企业核心竞争力的重要路径，将推动制造业实现经济效益与环境效益的双赢。
