工业软件是制造业智能化转型的“大脑”，涵盖研发设计、生产制造、运营管理等全流程，长期以来，我国制造业的高端工业软件市场被国外企业垄断，成为制约产业升级的“卡脖子”难题。AI技术的崛起为国产工业软件的突围提供了新机遇，通过AI赋能，国产工业软件正实现功能升级与场景适配的双重突破，逐步打破国外垄断。
AI重构工业软件的核心功能，提升产品竞争力。在研发设计类软件中，AI赋能的CAD软件可实现图纸自动解析、设计方案智能优化等功能，黑湖科技的CAD图纸自动解析功能能识别98%的工艺参数，将某模具厂的工艺准备时间从8小时压缩至20分钟；在生产制造类软件中，AI驱动的MES系统可实现生产计划的智能排产、生产过程的实时监控与优化，某钣金厂通过使用AI-MES系统，将非标订单的工艺拆解时间从3小时缩短至30分钟。与传统工业软件相比，AI工业软件具备更强的自主决策与自适应能力，更能适配制造业的柔性生产需求。
AI降低工业软件的应用门槛，推动中小企业普及。传统工业软件操作复杂，需要专业的技术人员，且定制化周期长、成本高，让众多中小企业望而却步。AI工业软件通过智能化的操作界面、自动适配的工艺参数模板，大幅降低了操作难度。例如黑湖科技的“黑湖小工单”小程序，采用轻量化设计，工人通过简单培训就能上手操作，实时查看订单生产进度；其“数字工厂定制Agent”通过AI生成代码，将工业软件的定制周期从3个月缩短至1-2天，大幅降低了中小企业的数字化转型成本。
国产AI工业软件正构建自主可控的产业生态。面对国外工业软件的垄断，国内企业正通过技术创新与生态协同，构建自主可控的工业软件体系。在技术层面，国内企业聚焦核心算法研发，提升软件的性能与稳定性，例如视比特机器人研发的翔云平台，实现了从数据采集到模型部署的全流程自动化运维，大幅提升了算法开发效率；在生态层面，企业通过与高校、科研机构、制造企业合作，构建行业工艺知识库，提升软件的行业适配能力。目前，国产AI工业软件已在汽车零部件、光伏、食品等多个行业实现规模化应用，市场占有率逐步提升。
国产AI工业软件的突围仍面临核心技术与数据积累挑战。在高端算法、底层架构等方面，与国外先进软件仍存在差距；行业数据分散，难以形成规模化的训练数据，制约了AI模型的性能提升。未来，随着国家政策的支持与企业研发投入的增加，国产AI工业软件将在核心技术上实现突破，同时通过构建工业互联网平台整合行业数据，推动AI模型持续优化。AI工业软件的崛起，将为我国制造业智能化转型提供自主可控的技术支撑，助力制造业实现高质量发展。
